केंद्र के मापों की गणना करें
पूरे अध्याय में, आप gapminder से डेटा का उपयोग करेंगे, जो समय के साथ दुनिया के देशों में जनसांख्यिकीय डेटा को ट्रैक करता है. इसके बारे में अधिक जानने के लिए, आप ?gapminder से हेल्प फ़ाइल खोल सकते हैं.
इस अभ्यास के लिए, ध्यान दें कि महाद्वीप से महाद्वीप तक life expectancy कैसे बदलती है. इसके लिए आपको अपना विश्लेषण देश-स्तर पर नहीं, बल्कि महाद्वीप-स्तर पर एग्रीगेट करके करना होगा. यह group_by() और summarize() की जोड़ी से संभव होता है, जो पूरे डेटासेट के अलग-अलग सबसेट्स पर एक जैसा विश्लेषण चलाने के लिए बहुत शक्तिशाली सिंटैक्स है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
gap2007नाम का एक डेटासेट बनाएँ, जिसमें केवल 2007 वर्ष का डेटा हो.gap2007का उपयोग करते हुए, प्रत्येक महाद्वीप के लिए life expectancy का mean और median निकालें.summarize()से बनने वाले नए कॉलम के नामों की चिंता न करें.- प्रत्येक महाद्वीप के लिए life expectancy के side-by-side box plots बनाकर, जो रुझान आप medians में देखते हैं उनकी पुष्टि करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create dataset of 2007 data
gap2007 <- filter(___, ___)
# Compute groupwise mean and median lifeExp
gap2007 %>%
group_by(___) %>%
summarize(___,
___)
# Generate box plots of lifeExp for each continent
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
___