ट्रांसफॉर्मेशन
बहुत अधिक skewed डिस्ट्रीब्यूशन किसी विज़ुअलाइज़ेशन से सीखना काफी कठिन बना सकते हैं. ट्रांसफॉर्मेशन सूक्ष्म संरचना को उजागर करने में मददगार होते हैं.
यहाँ आप population वैरिएबल पर ध्यान देंगे, जिसमें मजबूत right skew है, और इसे नैचुरल लॉगरिदम फंक्शन (log() in R) से ट्रांसफॉर्म करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
gap2007 डेटा का उपयोग करते हुए:
- population वैरिएबल का एक density plot बनाएँ.
log_popनाम का एक नया कॉलम बनाएँ जो population का natural log हो, और उसे वापसgap2007में सेव करें.- अपने ट्रांसफॉर्म किए हुए वैरिएबल का एक density plot बनाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create density plot of old variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___
# Transform the skewed pop variable
gap2007 <- gap2007 %>%
mutate(___)
# Create density plot of new variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___