मार्जिनल और कंडीशनल हिस्टोग्राम
अब, एक नए वैरिएबल पर ध्यान दें: horsepwr. लक्ष्य है इस वैरिएबल के मार्जिनल डिस्ट्रीब्यूशन का अंदाजा लगाना और फिर उसकी तुलना उस डिस्ट्रीब्यूशन से करना जहाँ कार की कीमत $25,000 से कम हो।
आप "data pipeline" पैरेडाइम का इस्तेमाल करते हुए दो प्लॉट बनाएँगे — जहाँ आप कच्चे डेटा से शुरू करके प्लॉट पर खत्म करेंगे।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
- सभी कारों के लिए
horsepwrके डिस्ट्रीब्यूशन का एक हिस्टोग्राम बनाइए और एक उपयुक्त शीर्षक जोड़िए। शुरुआत कच्चे डेटासेट को पाइप करके कीजिए। - horsepower के डिस्ट्रीब्यूशन का दूसरा हिस्टोग्राम बनाइए, लेकिन सिर्फ उन कारों के लिए जिनका
msrp$25,000 से कम है। x-axis की लिमिट्स ऐसी रखें कि वे पहले प्लॉट के समान हों, और एक वर्णनात्मक शीर्षक जोड़िए।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create hist of horsepwr
cars %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
ggtitle(___)
# Create hist of horsepwr for affordable cars
cars %>%
filter(___) %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
xlim(c(90, 550)) +
ggtitle(___)