आउटलायर के लिए बॉक्स प्लॉट
किसी वितरण के केंद्र और फैलाव को दिखाने के अलावा, बॉक्स प्लॉट आउटलायर का पता लगाने का एक ग्राफिकल तरीका देता है। आप इस विधि को msrp कॉलम (manufacturer's suggested retail price) पर लागू करके जाँच सकते हैं कि क्या असामान्य रूप से महंगी या सस्ती कारें हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
msrpका एक बॉक्स प्लॉट बनाइए.- सबसे बड़े 3–5 आउटलायर निकालने के लिए उन पंक्तियों को फ़िल्टर कीजिए जिनमें कारों की कीमत $100,000 से कम हो. इस घटाए हुए डेटासेट को
cars_no_outके रूप में सेव करें. - इसी घटाए हुए डेटासेट का उपयोग करके
msrpका एक समान बॉक्स प्लॉट बनाइए. दोनों प्लॉट की तुलना कीजिए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Construct box plot of msrp
cars %>%
ggplot(aes(x = 1, y = ___)) +
geom_boxplot()
# Exclude outliers from data
cars_no_out <- cars %>%
filter(___)
# Construct box plot of msrp using the reduced dataset
cars_no_out %>%
___ +
___