किसी डेटासेट को एक्सप्लोर करते समय, कभी-कभी ऐसी चीज़ मिलती है जिससे आप यह सोचने पर मजबूर हो जाते हैं कि डेटा कैसे संकलित किया गया. उदाहरण के लिए, वैरिएबल num_char ईमेल में कैरेक्टर्स की संख्या (हज़ारों में) बताता है, इसलिए इसमें दशमलव मान आ सकते हैं, लेकिन यह निश्चित रूप से नेगेटिव मान नहीं होना चाहिए.

आप यह सुनिश्चित करने के लिए एक टेस्ट लिख सकते हैं कि यह वैरिएबल हमारी अपेक्षा के अनुसार बर्ताव कर रहा है:

email$num_char < 0

यदि आप यह कोड कंसोल में चलाते हैं, तो आपको लॉजिकल मानों का एक लंबा वेक्टर मिलेगा जो डेटासेट की हर केस के लिए दिखाता है कि यह कंडीशन TRUE है या नहीं. यहाँ, शुरुआती 1000 मान सभी FALSE दिखते हैं. यह जाँचने के लिए कि क्या सचमुच सभी केसों में num_char के मान non-negative हैं, हम इस वेक्टर का sum ले सकते हैं:

sum(email$num_char < 0)

यह एक काम की शॉर्टकट है. जब आप लॉजिकल मानों पर arithmetic करते हैं, तो R TRUE को 1 और FALSE को 0 मानता है. चूँकि पूरे वेक्टर पर sum शून्य आता है, आप जान लेते हैं कि डेटासेट की हर केस ने इस टेस्ट में FALSE लिया. यानी, num_char कॉलम हमारी अपेक्षा के अनुसार बर्ताव कर रहा है और केवल non-negative मान ले रहा है.

चेक-इन 2

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