Confusion matrix का अर्थ निकालना
आपको heart_disease डेटासेट के लिए वास्तविक डायग्नोसिस और प्रेडिक्टेड डायग्नोसिस दिए गए हैं — क्रमशः actuals और predictions। इम्पोर्ट किए गए confusion_matrix() फंक्शन का उपयोग करके इन डायग्नोसिस का एक confusion matrix इम्पोर्ट करें और बनाएँ ताकि आप सही उत्तर चुन सकें। ध्यान दें कि sklearn में confusion matrices का आउटपुट फ़ॉर्मैट इस प्रकार होता है:
| Actual: Heart disease | Actual: No heart disease | |
|---|---|---|
| Predicted: Heart disease | ||
| Predicted: No heart disease |
⚠️ नोट: अपना कोड IPython Shell टर्मिनल में टाइप करें और Enter दबाएँ.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
हमारे इंटरैक्टिव अभ्यासों में से किसी एक के साथ सिद्धांत को व्यवहार में बदलें
अभ्यास शुरू करें