एडवांस्ड इम्प्यूटेशन

कई वास्तविक-जीवन के डेटासेट में बहुत-सा मिसिंग या करप्टेड डेटा होता है। अधिकतर मामलों में, डेटासेट के खराब हिस्सों को हटा देना न तो उपयोगी होता है और न ही उचित। आप इम्प्यूटेशन का इस्तेमाल करके मिसिंग या खाली वैल्यूज़ को उचित विकल्पों से भर सकते हैं, जैसे कोई कॉन्स्टेंट वैल्यू या मिलते-जुलते फीचर्स का औसत, ताकि मिसिंग डेटा वास्तविक डेटा के जितना संभव हो उतना नज़दीक रहे। इससे भी उन्नत और सटीक तरीका है मशीन लर्निंग का उपयोग करके उन वैल्यूज़ का अनुमान लगाना जिन्हें भरना सबसे बेहतर होगा।