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Feast की मदद से फीचर स्टोर

मशीन लर्निंग लाइफसाइकल में प्रभावी डेवलपमेंट के लिए संसाधनों के विस्तृत और संपूर्ण रिकॉर्ड बनाए रखना ज़रूरी है। प्री-मॉडलिंग और मॉडलिंग चरणों में फीचर स्टोर्स और मॉडल रजिस्ट्रियाँ ऐसे उपयोगी रिकॉर्ड होते हैं। इस अभ्यास में, आप Feast का उपयोग करके एक फीचर स्टोर इम्प्लीमेंट करेंगे। आपके लिए पहले से patient नाम का Entity, और cp, thalach, ca, तथा thal फीचर्स लोड किए गए हैं। ValueType, FeatureStore, और FileSource सभी feast से इम्पोर्ट किए गए हैं। heart_disease_df भी इम्पोर्ट है।

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एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

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heart_disease_df.to_parquet("heart_disease.parquet")

# Point File Source to the saved file
data_source = ____(
    path=____,
    event_timestamp_column="timestamp",
    created_timestamp_column="created",
)
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