MLflow स्टेप्स का क्रम

ML लाइफसाइकल के मॉडलिंग और इवैल्यूएशन चरणों में सफल होने के लिए, आपको एक संगठित वर्कस्पेस बनाए रखना होगा, अलग-अलग एक्सपेरिमेंट्स का इतिहास रिकॉर्ड करना होगा ताकि अलग-अलग रन की तुलना और पुनरुत्पादन संभव हो सके। MLflow एक्सपेरिमेंट्स को मजबूती से मैनेज करने के लिए एक सुविधाजनक और व्यापक प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है। वीडियो में, आपने रन बनाने, शुरू करने, उसमें लॉग करने और उसे प्राप्त करने के लिए इस्तेमाल होने वाले विभिन्न स्टेप्स और कमांड्स सीखे। इस अभ्यास में, आप एक्सपेरिमेंट मैनेजमेंट में आम तौर पर उपयोग होने वाले MLflow कमांड्स को सही क्रम में रखेंगे।