डेटा ड्रिफ्ट का पता लगाने और सुधारने की तकनीकें

मशीन लर्निंग में, तैनात (deployed) मॉडल के प्रदर्शन को समय के साथ बनाए रखना जरूरी होता है। एक आम चुनौती है डेटा ड्रिफ्ट, जब इनपुट डेटा का वितरण बदल जाता है। डेटा ड्रिफ्ट से मॉडल का प्रदर्शन गिर सकता है और भविष्यवाणियाँ गलत हो सकती हैं।

मशीन लर्निंग मॉडलों में डेटा ड्रिफ्ट का पता लगाने और उसे सुधारने के उपयुक्त कदम क्या हैं? (सभी लागू विकल्प चुनें).