Missing values को रिप्लेस करना
पिछले अभ्यास में, आपने college डेटासेट का विश्लेषण किया और पहचाना कि '.' डेटा में missing value को दर्शाता है। इस अभ्यास में, आप ऐसे मानों को pandas मॉड्यूल की मदद से संभालने का सही तरीका सीखेंगे।
आप सीखेंगे कि CSV फ़ाइल को pandas में इम्पोर्ट करते समय उसकी read_csv() फ़ंक्शन और उसके na_values आर्ग्युमेंट को कैसे समायोजित किया जाए, जिससे आप DataFrame की missing values निर्धारित कर सकें।
डेटासेट college.csv नाम से उपलब्ध है। pandas और numpy पहले से क्रमशः pd और np के रूप में इम्पोर्ट किए गए हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Missing Data से निपटना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Read the dataset 'college.csv' with na_values set to '.'
college = pd.read_csv(___, ___)
print(college.head())