मिसिंगनेस का विज़ुअलाइज़ेशन
पिछले अभ्यास में, आपने हर कॉलम के लिए missing values की संख्या और मिसिंगनेस का प्रतिशत निकाला था। लेकिन अक्सर यह पर्याप्त नहीं होता, और आमतौर पर इन्हें ग्राफ़िक रूप से विज़ुअलाइज़ करना बेहतर रहता है.
आप misssingno पैकेज का उपयोग करेंगे जो missing values को विज़ुअलाइज़ करने के लिए बनाया गया है। airquality DataFrame पहले से इम्पोर्ट किया गया है, और pandas लाइब्रेरी pd नाम से उपलब्ध है.
आप missingness को एक bar chart और missing values की nullity matrix प्लॉट करके विज़ुअलाइज़ करेंगे.
ध्यान दें कि आउटपुट देखना आसान बनाने के लिए हमने plt.show() की जगह एक proprietary display() फंक्शन का उपयोग किया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Missing Data से निपटना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")