फॉरवर्ड फिल इम्प्यूटेशन को विज़ुअलाइज़ करें
टाइम-सीरीज़ इम्प्यूटेशन को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, हम दो प्लॉट बना सकते हैं जहाँ ओरिजिनल DataFrame का प्लॉट, इम्प्यूटेड DataFrame के साथ ओवरलैप हो। साथ ही, इम्प्यूटेड DataFrame के लिए linestyle, color और marker बदलने से नॉन-मिसिंग वैल्यू और इम्प्यूटेड वैल्यू को अलग-अलग पहचानना आसान हो जाता है। इम्प्यूटेड DataFrame को .plot() मेथड से प्लॉट किया जा सकता है।
इस अभ्यास में, आप पहले इम्प्यूट करेंगे और फिर फॉरवर्ड-फिल्ड DataFrame का टाइम-सीरीज़ प्लॉट बनाएँगे। airquality DataFrame आपके लिए लोड कर दिया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Missing Data से निपटना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___