Backward fill imputation का विज़ुअलाइज़ेशन
Imputations की गुणवत्ता समझने के लिए, यह देखना ज़रूरी है कि वे वास्तविक डेटासेट के मुकाबले कैसे बदलती हैं. इसका सबसे तेज़ तरीका है imputations को विज़ुअलाइज़ करना.
पिछले अभ्यास में, आपने airquality DataFrame की time-series forward fill imputation को विज़ुअलाइज़ किया था. इस अभ्यास में, आप airquality DataFrame की backward fill imputation को विज़ुअलाइज़ करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Missing Data से निपटना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Impute airquality DataFrame with bfill method
bfill_imputed = airquality.___(___='___')