MCAR को डिलीट करें
मिसिंग वैल्यूज़ का विश्लेषण करना और उन्हें सही तरह से ट्रीट करना पेचीदा हो सकता है। लेकिन अगर मिसिंग वैल्यूज़ की संख्या बहुत कम हो, तो उनसे निपटना काफी सीधा होता है। वीडियो अभ्यास में आपने सीखा कि उन्हें ठीक से पहचानना, कब ड्रॉप करना है, और मिसिंग डेटा को हटाना कैसे है।
इस अभ्यास में, आप उन पंक्तियों को लिस्टवाइज़ डिलीट करेंगे जहाँ Glucose कॉलम में मिसिंग वैल्यूज़ हैं। आपके लिए diabetes DataFrame और missingno पैकेज msno नाम से पहले से लोड है।
ध्यान दें कि आउटपुट देखना आसान बनाने के लिए हमने plt.show() की जगह एक प्रॉपर्टायटरी display() फंक्शन का उपयोग किया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Missing Data से निपटना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Visualize the missingness of diabetes prior to dropping missing values
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# Display nullity matrix
display("/usr/local/share/datasets/matrix_diabetes.png")