Spend क्वार्टाइल (q=4) निकालें
हमने आपके लिए एक डेटासेट बनाया है जिसमें रैंडम CustomerID और Spend मान हैं, जिसे data कहा गया है। अब आप इस डेटासेट का उपयोग करके ग्राहकों को Spend मानों के आधार पर क्वार्टाइल में समूहबद्ध करेंगे और प्रत्येक को लेबल असाइन करेंगे।
pandas लाइब्रेरी pd के रूप में लोड की गई है। चाहें तो data को कंसोल पर प्रिंट कर सकते हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Customer Segmentation
अभ्यास निर्देश
- 4 समूहों वाला एक spend क्वार्टाइल बनाएँ — 1 से 5 की रेंज।
- क्वार्टाइल मानों को
dataमेंSpend_Quartileकॉलम को असाइन करें। Spendमानों के आधार परdataको sort करें और परिणाम प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a spend quartile with 4 groups - a range between 1 and 5
spend_quartile = pd.____(data['Spend'], q=____, labels=range(1,____))
# Assign the quartile values to the Spend_Quartile column in data
data['____'] = spend_quartile
# Print data with sorted Spend values
print(____.sort_values(____))