स्क्यूड वैरिएबल्स का पता लगाएँ
हमने आपके लिए data नाम का एक डेटासेट बनाया है जिसमें तीन वैरिएबल हैं: var1, var2 और var3. अब आप इनके डिस्ट्रीब्यूशन्स की जाँच करेंगे.
seaborn फंक्शन कॉल से पहले दिया गया plt.subplot(...) कॉल आपको एक ही चार्ट में कई सबप्लॉट्स प्लॉट करने देता है, इसे बदलने की आवश्यकता नहीं है.
लाइब्रेरीज़ seaborn और matplotlib.pyplot क्रमशः sns और plt के रूप में लोड की गई हैं. आप कंसोल में डेटासेट को निःसंकोच एक्सप्लोर कर सकते हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Customer Segmentation
अभ्यास निर्देश
var1का डिस्ट्रीब्यूशन प्लॉट करें.var2का डिस्ट्रीब्यूशन प्लॉट करें.var3का डिस्ट्रीब्यूशन प्लॉट करें.- प्लॉट दिखाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Plot distribution of var1
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(data['____'])
# Plot distribution of var2
plt.____(3, 1, 2); sns.____(____)
# Plot distribution of var3
____
# Show the plot
plt.____()