RFM डिस्ट्रीब्यूशन्स को विज़ुअलाइज़ करें
हमने वह डेटासेट लोड कर दिया है जिसमें आपके द्वारा पहले निकाले गए RFM मान हैं, जिसका नाम datamart_rfm है। अब आप इनके डिस्ट्रीब्यूशन्स का अन्वेषण करेंगे।
seaborn फंक्शन कॉल से पहले दिया गया plt.subplot(...) कॉल आपको एक ही चार्ट में कई सबप्लॉट्स प्लॉट करने देता है, इसे आपको बदलने की ज़रूरत नहीं है।
लाइब्रेरीज़ seaborn और matplotlib.pyplot क्रमशः sns और plt के रूप में लोड की गई हैं। कंसोल में डेटासेट को निःसंकोच एक्सप्लोर करें।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Customer Segmentation
अभ्यास निर्देश
Recencyका डिस्ट्रीब्यूशन प्लॉट करें।Frequencyका डिस्ट्रीब्यूशन प्लॉट करें।MonetaryValueका डिस्ट्रीब्यूशन प्लॉट करें।- प्लॉट दिखाएँ।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Plot recency distribution
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(datamart_rfm['____'])
# Plot frequency distribution
plt.____; ____(____['____'])
# Plot monetary value distribution
____
# Show the plot
plt.____()