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औसत मूल्य की गणना करें

अब आप औसत मूल्य (average price) मेट्रिक निकालेंगे और यह विश्लेषण करेंगे कि समय और अलग-अलग कोहॉर्ट्स के अनुसार शॉपिंग पैटर्न में कोई अंतर है या नहीं.

इस लेसन से online डेटासेट आपको monthly cohorts और cohort index के साथ लोड किया गया है. चाहें तो इसे Console पर प्रिंट कर सकते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Customer Segmentation

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • एक groupby ऑब्जेक्ट बनाएँ और monthly cohort और cohort index को लिस्ट के रूप में पास करें.
  • unit price कॉलम चुनें, औसत निकालें, और उसे cohort_data में स्टोर करें.
  • cohort_data DataFrame का इंडेक्स रीसेट करें.
  • एक पिवट बनाएँ जिसमें index में monthly cohort, columns में cohort index और values में unit price हो, और परिणाम प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create a groupby object and pass the monthly cohort and cohort index as a list
grouping = online.groupby([____, ____]) 

# Calculate the average of the unit price column
cohort_data = grouping[____].____()

# Reset the index of cohort_data
cohort_data = cohort_data.____()

# Create a pivot 
average_price = cohort_data.____(index=____, columns=____, values=____)
print(average_price.round(1))
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