कस्टम सेगमेंट का विश्लेषण
आखिरी चरण के रूप में, आप अपने बनाए कस्टम सेगमेंट के लिए Recency, Frequency और MonetaryValue के औसत मानों का विश्लेषण करेंगे.
हमने datamart डेटासेट लोड कर दिया है, जिसमें पिछले अभ्यास में आपके द्वारा निकाले गए सेगमेंट मान हैं. कंसोल में इसे निःसंकोच एक्सप्लोर करें. pandas लाइब्रेरी pd नाम से लोड है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Customer Segmentation
अभ्यास निर्देश
- प्रत्येक
RFM_Levelसेगमेंट के लिएRecency,FrequencyऔरMonetaryValueके औसत निकालें. - आखिरी कॉलम के रूप में,
meanके साथ-साथMonetaryValueकॉलम परcountपास करके हर सेगमेंट का आकार लौटाएँ. - एग्रीगेट किया हुआ डेटासेट प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate average values for each RFM_Level, and return a size of each segment
rfm_level_agg = datamart.____('____').____({
'____': '____',
'____': '____',
# Return the size of each segment
'____': ['____', '____']
}).round(1)
# Print the aggregated dataset
print(____)