स्ट्रैटेजी टेबल बनाना

कोई भी स्ट्रैटेजी लागू करने से पहले, आपको एक स्ट्रैटेजी टेबल बनानी चाहिए जिसमें वे सभी संभावित acceptance rates हों जिन्हें आप देखना चाहते हैं, साथ ही उनके संबंधित bad rates और threshold मान भी हों। इससे आप अपनी स्ट्रैटेजी के हर हिस्से को देख पाएँगे और समझ पाएँगे कि वह आपके पोर्टफोलियो को कैसे प्रभावित करता है।

इन सभी मानों की ऑटोमैटिक गणना सिर्फ एक for loop से हो सकती है, लेकिन इसके लिए python कोड की कई लाइनों की ज़रूरत पड़ती है। चिंता न करें, ज़्यादातर कोड पहले से दिया हुआ है। threshold और bad rate की गणनाएँ याद रखिए।

array accept_rates पहले से भरी हुई है और workspace में लोड है, साथ ही data frames preds_df_gbt और test_pred_df भी। arrays thresholds और bad_rates अभी खाली हैं।