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अंडरसैम्पलिंग की समझ

एक बार फिर से अंतर्ज्ञान जाँच! अब आपने देखा कि डिफॉल्ट प्रेडिक्शन सुधारने के लिए ट्रेनिंग सेट को अंडरसैम्पल करने का क्या असर पड़ता है. आपने ट्रेनिंग डेटासेट X_train को अंडरसैम्पल किया, और इससे नए मॉडल के AUC स्कोर और डिफॉल्ट्स के लिए रिकॉल पर सकारात्मक प्रभाव पड़ा. ट्रेनिंग डेटा में क्लास असंतुलन था, जो अधिकांश क्रेडिट लोन डेटा के लिए सामान्य है.

आपने टेस्ट डेटा X_test को अंडरसैम्पल नहीं किया. टेस्ट सेट को भी अंडरसैम्पल क्यों न करें?

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Python में क्रेडिट रिस्क मॉडलिंग

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