क्रेडिट डेटा का अन्वेषण करें
डेटासेट cr_loan से शुरुआत कीजिए। इस डेटासेट में, loan_status बताता है कि लोन वर्तमान में डिफॉल्ट में है या नहीं, जहाँ 1 का मतलब डिफॉल्ट और 0 का मतलब नॉन-डिफॉल्ट है.
डेटा में और भी कई कॉलम हैं, और कई का loan_status के मानों से संबंध हो सकता है। आपको डेटा और इन रिश्तों को आगे के विश्लेषण से एक्सप्लोर करना है ताकि समझ सकें कि क्रेडिट लोन डिफॉल्ट पर डेटा का क्या प्रभाव पड़ता है.
डेटा की संरचना जाँचना और एक स्नैपशॉट देखना हमें अंदर की सामग्री बेहतर तरीके से समझने में मदद करता है। इसी तरह, विज़ुअलाइज़ेशन डेटा का एक उच्च-स्तरीय व्यू देते हैं और महत्वपूर्ण ट्रेंड्स व पैटर्न भी दिखाते हैं.
डेटासेट cr_loan पहले से वर्कस्पेस में लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में क्रेडिट रिस्क मॉडलिंग
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Check the structure of the data
print(____.dtypes)
# Check the first five rows of the data
print(cr_loan.____)