रिपोर्ट मेट्रिक्स चुनना

classification_report() में कई अलग-अलग मेट्रिक्स होते हैं, लेकिन हर बार पूरे रिपोर्ट को प्रिंट करना ज़रूरी नहीं होता. कभी-कभी आप सिर्फ कुछ खास वैल्यूज़ चाहते हैं ताकि मॉडलों की तुलना कर सकें या अन्य कामों में उनका उपयोग कर सकें.

scikit-learn में एक फंक्शन है जो ये वैल्यूज़ आपके लिए निकाल देता है. यह फंक्शन precision_recall_fscore_support() है और यह classification_report जैसे ही पैरामीटर्स लेता है.

इसे इस तरह import और उपयोग किया जाता है:

# Import function
from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support
# Select all non-averaged values from the report
precision_recall_fscore_support(y_true,predicted_values)

वर्कस्पेस में cr_loan_prep डेटासेट और preds_df में उपलब्ध predictions पहले से लोड हैं.