मिसिंग डेटा की समझ

यह एक इंट्यूशन चेक है! मिसिंग डेटा को संभालते समय आपके पास तीन विकल्प होते हैं: रखिए, बदलिए, या हटाइए।

आप अभी तक संख्यात्मक कॉलम देख रहे थे, लेकिन किसी गैर-संख्यात्मक कॉलम का क्या? person_home_ownership कॉलम में स्ट्रिंग वैल्यूज़ हैं। आप उसमें मिसिंग डेटा को कैसे संभालेंगे?

ऑब्जेक्ट ownership_table पहले से बनाया गया है ताकि यह दिखाया जा सके कि person_home_ownership के प्रत्येक यूनिक मान में कितने रिकॉर्ड आते हैं। इसके लिए यह कोड चलाया गया है:

# प्रत्येक यूनिक मान के लिए रिकॉर्ड की संख्या गिनें
cr_loan['person_home_ownership'].value_counts()

ownership_table और cr_loan वर्कस्पेस में पहले से लोड हैं।