forcats फंक्शन के बीच फर्क समझना

इनमें से कौन-सा फैक्टर के ऑर्डर को बदलने के लिए नहीं है?

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Tidyverse में Categorical डेटा

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इस अध्याय में, आप factors के बारे में विस्तार से सीखेंगे। आप categorical और ordinal वैरिएबल्स में अंतर जानेंगे, R उन्हें कैसे दर्शाता है, और levels की संख्या और नाम जानने के लिए उन्हें कैसे inspect किया जाता है। अंत में, आप जानेंगे कि forcats, जो एक tidyverse पैकेज है, कैसे आपको वैरिएबल्स को उनकी आवृत्ति के आधार पर जल्दी से पुन:क्रमित करने देकर आपके plots को बेहतर बना सकता है।

Exercise 1: गुणात्मक वैरिएबल्स का परिचय Exercise 2: फैक्टर वैरिएबल्स को पहचानना Exercise 3: सिद्धांत में गुणात्मक वैरिएबल Exercise 4: अपने गुणात्मक वैरिएबल्स को समझना Exercise 5: लेवल्स की संख्या निकालना Exercise 6: लेवल्स की संख्या जाँचना Exercise 7: स्तरों की जाँच Exercise 8: बेहतर प्लॉट बनाना Exercise 9: किसी वैरिएबल को उसकी आवृत्ति के आधार पर रीऑर्डर करना Exercise 10: एक वैरिएबल को दूसरे के आधार पर ऑर्डर करना

आप forcats पैकेज में और गहराई से जाएँगे, सीखेंगे कि levels के क्रम और नाम कैसे बदलें, और यहाँ तक कि उन्हें एक-दूसरे में समेटकर (collapse) कैसे मिलाएँ।

Exercise 1: फैक्टर्स का पुनः क्रम निर्धारण Exercise 2: फैक्टर लेवल्स का क्रम बदलना Exercise 3: fct_relevel() के काम के कुछ टिप्स Exercise 4: फ़ैक्टर लेवल्स का नाम बदलना Exercise 5: forcats फंक्शन के बीच फर्क समझना

वर्तमान अभ्यास

Exercise 6: कुछ स्तरों का नाम बदलना Exercise 7: जब आपसे टाइपो हो जाए Exercise 8: फैक्टर लेवल्स को समेटना (Collapsing)Exercise 9: Levels को मैन्युअली collapse करना Exercise 10: Proportion के आधार पर वैरिएबल्स को lump करना Exercise 11: सबसे आम स्तरों को सुरक्षित रखना

forcats पर अच्छी पकड़ बनाने के बाद, आप बाकी tidyverse तक विस्तार करेंगे और dplyr, tidyr, और stringr के फंक्शनों को सीखेंगे और दोहराएँगे। आप ggplot2 के साथ ग्राफ़ को और परिष्कृत करेंगे—अक्षों को प्रतिशत स्केल में बदलकर, टेक्स्ट के लेआउट को एडिट करके, और भी बहुत कुछ।

Exercise 1: सामान्य थीम वाले वैरिएबल्स की जाँच Exercise 2: मिलते-जुलते कॉलम को समूहित करना और रीशेप करना Exercise 3: डेटा का सारांश Exercise 4: प्रारंभिक प्लॉट बनाना Exercise 5: ggplot2 की उपयोगी तरकीबें Exercise 6: प्लॉट टेक्स्ट एडिट करना Exercise 7: ग्राफ़ को पुनः क्रमबद्ध करना Exercise 8: case_when() से वैरिएबल बदलना और बनाना Exercise 9: एक ही वैरिएबल के साथ case_when()Exercise 10: एकाधिक कॉलम से case_when()

अंतिम अध्याय में, आप अब तक सीखी हुई सभी बातों को एक केस स्टडी में लागू करेंगे। आप strings के साथ काम करने और डेटा को संक्षेपित करने के बारे में और सीखेंगे, फिर 538 का प्रकाशन-गुणवत्ता वाला प्लॉट पुन:निर्मित करेंगे।

Exercise 1: केस स्टडी परिचय Exercise 2: characters को factors में बदलना Exercise 3: डेटा को सुसंगत बनाना Exercise 4: डेटा तैयारी और रेगेक्स Exercise 5: स्ट्रिंग्स को साफ़ करना Exercise 6: वैरिएबल्स को द्विवर्ग (dichotomize) करना Exercise 7: डेटा का सारांश बनाना Exercise 8: प्लॉट को फिर से बनाना Exercise 9: शुरुआती प्लॉट बनाना Exercise 10: लेबल ठीक करना Exercise 11: दिशा पलटें Exercise 12: चार्ट को अंतिम रूप देना Exercise 13: कोर्स समापन: पुनरावलोकन