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एक वैरिएबल को दूसरे के आधार पर ऑर्डर करना

अक्सर हमें प्लॉट बनाने से पहले अपना डेटासेट संशोधित करना पड़ता है। अगर आप यह काम dplyr फंक्शन और %>% के साथ करते हैं, तो आप आगे भी अपने डेटासेट को %>% के जरिए ggplot() में भेज सकते हैं। यह वैसा ही काम करता है जैसा आप %>% के साथ अन्य फंक्शन में करते हैं, क्योंकि ggplot() का पहला आर्ग्युमेंट डेटा होता है। इसके बाद आप बाकी आर्ग्युमेंट (जैसे aes()) ggplot() कॉल के अंदर लिख सकते हैं। बस यह न भूलें कि जब आप आगे का ggplot() कोड जोड़ते हैं, तो आपको वापस + का इस्तेमाल करना होगा!

आइए पहले multiple_choice_responses को संशोधित करके देखते हैं और फिर नतीजों को एक स्कैटर प्लॉट में दिखाते हैं। हम अपने ग्राफ़ को बेहतर क्रम में लाने के लिए forcats का एक फंक्शन भी इस्तेमाल करेंगे।

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Tidyverse में Categorical डेटा

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

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multiple_choice_responses %>%
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