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स्तरों की जाँच

आइए CurrentJobTitleSelect की समझ को और आगे बढ़ाएँ। पिछले अभ्यास में हमने जाना कि इसके कितने स्तर (levels) हैं, लेकिन उतना ही अहम है यह जानना कि वे स्तर हैं क्या। ठीक पिछले अभ्यास की तरह, हम responses_as_factors डेटासेट से CurrentJobTitleSelect के वैल्यूज़ निकालने के लिए pull का उपयोग करेंगे। pull को $ के साथ अदल-बदल कर उस तरीके के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है जो किसी टेबल से एक कॉलम को वेक्टर की तरह निकालता है। उदाहरण के लिए, mean(mtcars$mpg) वही है जो mean(mtcars %>% pull(mpg)) या mtcars %>% pull(mpg) %>% mean()।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Tidyverse में Categorical डेटा

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अभ्यास निर्देश

  • CurrentJobTitleSelect कॉलम को pull() करें।
  • स्तरों (levels) के नाम प्राप्त करें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

responses_as_factors %>%
    # Pull CurrentJobTitleSelect
    ___(CurrentJobTitleSelect) %>%
    # Get the values of the levels
    ___
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