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स्ट्रिंग्स को साफ़ करना

इस लेसन में, आपने "regex" यानी regular expressions की कुछ बुनियादी बातें सीखीं, जो हमें सामान्य पैटर्न पकड़ने देती हैं. हमने दो नोटेशन कवर किए हैं:

Expression Does this
. किसी भी एक कैरेक्टर से मैच करता है
* शून्य या अधिक बार

उदाहरण के लिए, ".*science " स्ट्रिंग "data science rocks!" में "data science " से मैच करेगा.

आइए जो आपने सीखा है उसका इस्तेमाल करके, पिछले लेसन में बनाए गए आपके डेटासेट gathered_data में response_var को बदलते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Tidyverse में Categorical डेटा

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • response_var कॉलम में "rude to " (अंत में स्पेस सहित) से पहले की और उसे शामिल करते हुए सारी सामग्री हटाने के लिए str_remove का उपयोग करें.
  • response_var कॉलम से "on a plane" हटाने के लिए str_remove का उपयोग करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

gathered_data %>%
    # Remove everything before and including "rude to " (with that space at the end!)
    mutate(response_var = ___(response_var, ___)) %>%
    # Remove "on a plane"
    mutate(response_var = ___(response_var, ___))
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