किसी वैरिएबल को उसकी आवृत्ति के आधार पर रीऑर्डर करना
प्रभावी विज़ुअलाइज़ेशन बनाना डेटा विश्लेषण का बड़ा हिस्सा है। बात सिर्फ़ प्लॉट पर सारी जानकारी रखने की नहीं है; जानकारी को आप कैसे दिखाते हैं, इससे यह बदल सकता है कि कोई व्यक्ति संदेश को समझता है या कितनी जल्दी समझता है। forcats पैकेज का एक मुख्य उद्देश्य यह है कि जब आप गुणात्मक वैरिएबल्स के साथ काम कर रहे हों, तो अपनी विज़ुअलाइज़ेशन को जल्दी से बदलना आसान हो जाए।
आइए देखें कि हर उद्योग में कितने लोग कार्यरत हैं, इसका चार्ट बनाते हैं। हम इसके दो वर्शन बनाएँगे ताकि आप तय कर सकें कि कौन सा बेहतर है। multiple_choice_responses आपके लिए लोड किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Tidyverse में Categorical डेटा
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Make a bar plot
___(___, aes(x = EmployerIndustry)) +
___() +
# Flip the coordinates
___