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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
lm() के साथ frequentist regression की समीक्षा, stan_glm() का उपयोग करके Bayesian regression का परिचय, और उनके आउटपुट की तुलना।
अपने Bayesian मॉडल को संशोधित करना सीखें, जिसमें chains की संख्या और लंबाई बदलना, prior distributions बदलना, और predictors जोड़ना शामिल है।
इस अध्याय में, हम सीखेंगे कि हमारा आकलित मॉडल हमारे डेटा पर फिट बैठता है या नहीं, और प्रतिस्पर्धी मॉडलों की तुलना कैसे करें।
इस अध्याय में, हम सीखेंगे कि आकलित मॉडल का उपयोग करके अपने मॉडल के विज़ुअलाइज़ेशन कैसे बनाएँ और नए डेटा के लिए भविष्यवाणियाँ कैसे करें।
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