एस्टिमेशन में बदलाव
अब एस्टिमेशन विकल्पों में बदलाव करते हैं ताकि उत्पन्न होने वाली त्रुटियों को सुलझाने के लिए आप तैयार रहें। अगर ऐसी त्रुटियाँ आएँ तो उन्हें ठीक करना ज़रूरी है, ताकि हम सुनिश्चित कर सकें कि हमारी निष्कर्ष-व्याख्याएँ सही हैं। songs डेटा पहले से लोड है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
rstanarm के साथ Bayesian Regression Modeling
अभ्यास निर्देश
song_ageसेpopularityकी भविष्यवाणी करते हुए दो मॉडल एस्टिमेट करें- पहले मॉडल में
adapt_deltaको 0.99 सेट करें - दूसरे मॉडल में
max_treedepthको 15 सेट करें - प्रत्येक मॉडल का सारांश देखें
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Estimate the model with a new `adapt_delta`
adapt_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
___ = list(___ = ___))
# View summary
___(adapt_model)
# Estimate the model with a new `max_treedepth`
tree_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
___ = list(___ = ___))
# View summary
___(tree_model)