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एस्टिमेशन में बदलाव

अब एस्टिमेशन विकल्पों में बदलाव करते हैं ताकि उत्पन्न होने वाली त्रुटियों को सुलझाने के लिए आप तैयार रहें। अगर ऐसी त्रुटियाँ आएँ तो उन्हें ठीक करना ज़रूरी है, ताकि हम सुनिश्चित कर सकें कि हमारी निष्कर्ष-व्याख्याएँ सही हैं। songs डेटा पहले से लोड है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

rstanarm के साथ Bayesian Regression Modeling

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • song_age से popularity की भविष्यवाणी करते हुए दो मॉडल एस्टिमेट करें
  • पहले मॉडल में adapt_delta को 0.99 सेट करें
  • दूसरे मॉडल में max_treedepth को 15 सेट करें
  • प्रत्येक मॉडल का सारांश देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Estimate the model with a new `adapt_delta`
adapt_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
  ___ = list(___ = ___))

# View summary
___(adapt_model)

# Estimate the model with a new `max_treedepth`
tree_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
  ___ = list(___ = ___))

# View summary
___(tree_model)
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