Unadjusted Priors
अब आइए ऐसा मॉडल स्पेसिफाई करें जो prior distributions के लिए adjusted scales का इस्तेमाल नहीं करता, ताकि हम rstanarm के डिफ़ॉल्ट व्यवहार में बदलाव कर सकें। इससे अनुमान में जाने वाली जानकारी पर आपका सीधा नियंत्रण बढ़ेगा। songs डेटा पहले से लोड है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
rstanarm के साथ Bayesian Regression Modeling
अभ्यास निर्देश
song_ageसेpopularityकी भविष्यवाणी करेंrstanarmको बताइए कि parameters को ऑटो-स्केल न करे- यह पुष्टि करने के लिए prior summary प्रिंट करें कि कोई adjustment नहीं हुआ
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Estimate the model with unadjusted scales
no_scale <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
___ = normal(___ = FALSE),
___ = normal(___ = FALSE),
___ = exponential(___ = FALSE)
)
# Print the prior summary
___(no_scale)