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rstanarm के साथ Bayesian Regression Modeling

Frequentist और Bayesian तरीकों की तुलना

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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

rstanarm के साथ Bayesian Regression Modeling

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4.8+

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lm() के साथ frequentist regression की समीक्षा, stan_glm() का उपयोग करके Bayesian regression का परिचय, और उनके आउटपुट की तुलना।

Exercise 1: Non-Bayesian Linear Regression Exercise 2: डेटा की जाँच-पड़ताल Exercise 3: फ्रीक्वेंटिस्ट लीनियर रिग्रेशन फिट करना Exercise 4: Bayesian Linear Regression Exercise 5: Bayesian linear regression फिट करना Exercise 6: Convergence के मानदंड Exercise 7: मॉडल कॉन्वर्जेन्स का आकलन Exercise 8: Frequentist और Bayesian तरीकों की तुलना

वर्तमान अभ्यास

Exercise 9: फ्रिक्वेंटिस्ट और बेयेसियन में अंतर Exercise 10: Credible intervals बनाना

अपने Bayesian मॉडल को संशोधित करना सीखें, जिसमें chains की संख्या और लंबाई बदलना, prior distributions बदलना, और predictors जोड़ना शामिल है।

Exercise 1: Bayesian मॉडल में क्या-क्या शामिल होता है?Exercise 2: Chains बदलना Exercise 3: क्या मेरे पास पर्याप्त iterations हैं?Exercise 4: Prior वितरण Exercise 5: Prior Distributions तय करें Exercise 6: Adjusted Scales की गणना करें Exercise 7: Unadjusted Priors Exercise 8: User Specified Priors Exercise 9: Priors बदलना Exercise 10: सूचनात्मक priors निर्धारित करना Exercise 11: सूचनात्मक प्रायर के परिणाम Exercise 12: एस्टिमेशन प्रक्रिया में बदलाव Exercise 13: एस्टिमेशन में बदलाव

इस अध्याय में, हम सीखेंगे कि हमारा आकलित मॉडल हमारे डेटा पर फिट बैठता है या नहीं, और प्रतिस्पर्धी मॉडलों की तुलना कैसे करें।

Exercise 1: R Squared सांख्यिकीय मान का उपयोग Exercise 2: फ्रीक्वेंटिस्ट R-squared की गणना Exercise 3: Bayesian मॉडल के लिए R-squared Exercise 4: Posterior predictive मॉडल जाँच Exercise 5: Predicted score distributions Exercise 6: एक single observation के लिए distributions Exercise 7: Posterior Predictive Model Checks से Model Fit Exercise 8: R-squared Posterior Exercise 9: Posterior Predictive Testing Exercise 10: Bayesian मॉडल तुलना Exercise 11: LOO अनुमान की गणना Exercise 12: मॉडलों की तुलना

इस अध्याय में, हम सीखेंगे कि आकलित मॉडल का उपयोग करके अपने मॉडल के विज़ुअलाइज़ेशन कैसे बनाएँ और नए डेटा के लिए भविष्यवाणियाँ कैसे करें।

Exercise 1: Bayesian मॉडल का विज़ुअलाइज़ेशन Exercise 2: Bayesian मॉडल को प्लॉट करना Exercise 3: मॉडल की अनिश्चितता का प्लॉट बनाना Exercise 4: पूर्वानुमान बनाना Exercise 5: देखे गए गानों की लोकप्रियता Exercise 6: नई गानों की लोकप्रियता Exercise 7: प्रिडिक्शंस को विज़ुअलाइज़ करना Exercise 8: प्रिडिक्शन पोस्टेरियर को फ़ॉर्मैट करें Exercise 9: नई भविष्यवाणियों का विज़ुअलाइज़ेशन Exercise 10: निष्कर्ष