Chains बदलना
आइए chains की संख्या और लंबाई बदलने का अभ्यास करें ताकि हम अलग-अलग आकार के posterior distribution प्राप्त कर सकें। Posterior का आकार बदलकर, हम posterior summaries के लिए उपयोग किए जाने वाले samples की संख्या बदल सकते हैं, और estimation समय पर असर डाल सकते हैं। songs डेटा पहले से लोड है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
rstanarm के साथ Bayesian Regression Modeling
अभ्यास निर्देश
- सभी मॉडलों के लिए,
song_ageसेpopularityको predict करें। - 3 chains के साथ एक मॉडल estimate करें, प्रत्येक 1000 iterations लंबा, जिनमें से पहले 500 को discard करें
- 2 chains के साथ एक मॉडल estimate करें, प्रत्येक 100 iterations लंबा, और पहले 50 को discard करें
- प्रत्येक मॉडल का summary प्रिंट करें
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# 3 chains, 1000 iterations, 500 warmup
model_3chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)
# Print a summary of model_3chains
___(model_3chains)
# 2 chains, 100 iterations, 50 warmup
model_2chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)
# Print a summary of model_2chains
___(model_2chains)