डेटा को पुन: प्रारूपित करें
पिछले अभ्यास में इकट्ठा किए गए डेटा के आधार पर, आप देख सकते हैं कि आपके पास 2 अलग-अलग क्षेत्रों area1 और area2 का डेटा है.
इस डेटा की आसानी से तुलना और विश्लेषण करने के लिए, आपको हर डिवाइस को उसकी अलग कॉलम में रखना चाहिए.
डेटा लोड करते समय, आप अपने कॉलम नाम स्वयं निर्दिष्ट करेंगे, क्योंकि आपने इन्हें डेटा के साथ सेव नहीं किया था.
डेटा लोड करने के बाद, आपको टाइमस्टैम्प कन्वर्ट करना होगा। टाइमस्टैम्प मिलीसेकंड में है, जिसे to_datetime को unit="ms" बताकर सूचित करना ज़रूरी है.
आप डेटा को पिवट करेंगे और 1-मिनट के इंटरवल पर रिसैंपल करेंगे, क्योंकि इस डेटासेट के लिए इससे ज़्यादा डिटेल में जाना सार्थक नहीं होगा.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में IoT डेटा का विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Replace the timestamp with the parsed timestamp
df['ts'] = pd.____(df["ts"], ____=____)
print(df.head())