स्टैंडर्ड डिविएशन
अब तक आप एनवायरनमेंटल डेटासेट से परिचित हो चुके हैं. लेकिन अभी तक आपने इस डेटासेट का क्लीन किया हुआ संस्करण ही इस्तेमाल किया था. ओरिजिनल डेटासेट में कई outliers थे, जो विश्लेषण को बिगाड़ सकते थे.
अब आप अभी-अभी सीखी हुई विधि का उपयोग करके इन outliers का विज़ुअलाइज़ेशन करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में IoT डेटा का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
"temperature"कॉलम का mean निकालें और उसेdataमें एक कॉलम में असाइन करें.- अपर और लोअर लिमिट्स निकालें और हर एक को
dataमें अलग-अलग कॉलम में असाइन करें. dataको प्लॉट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate mean
data["mean"] = ____
# Calculate upper and lower limits
data["upper_limit"] = data[____] + (____ * ____)
data["lower_limit"] = ____
# Plot the DataFrame
____
plt.show()