फ़ाइल से डेटा पढ़ें
जिस डेटा पर आप अब काम करेंगे, उसमें वातावरण से जुड़े अतिरिक्त कॉलम हैं, जैसे आर्द्रता (humidity) और वायु-दाब (air pressure). सारा डेटा सार्वजनिक API से अलग-अलग लिया जा सकता है, और मैंने इस कोर्स के लिए 3 महीनों का डेटा एकत्र करके जोड़कर सहेजा है.
डेटा हासिल करके डिस्क पर सेव करने के बाद, आपको यह देखना चाहिए कि वास्तव में क्या डाउनलोड और स्टोर हुआ है.
अब आप CSV और JSON से डेटा लोड करेंगे, head प्रिंट करेंगे और DataFrame का सारांश देखेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में IoT डेटा का विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
import pandas as pd
# Read file
df_env = ____(____, parse_dates=[____])
# Print head
print(____)
# Print DataFrame info
print(____)