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अब आप एनवायरनमेंटल डेटा को एक ट्रैफ़िक डेटासेट के साथ जोड़ेंगे. ट्रैफ़िक में 2 कॉलम हैं, light_veh और heavy_veh.

  • heavy_veh छोटे शहर की किसी सड़क पर प्रति घंटे भारी वाहनों (जैसे ट्रक या बस) की संख्या दर्शाता है.
  • light_veh उसी सड़क पर प्रति घंटे हल्के वाहनों (जैसे कार या मोटरबाइक) की संख्या रखता है.

एनवायरनमेंटल डेटासेट में शामिल हैं

  • temperature डिग्री सेल्सियस में.
  • humidity प्रतिशत में.
  • sunshine अवधि सेकंड में.

क्योंकि ट्रैफ़िक-डेटासेट 1 घंटे के बकेट्स में है, लेकिन एनवायरनमेंटल डेटा 10 मिनट के बकेट्स में है, इसलिए आपको इसे सामंजस्य करने का तरीका चाहिए.

डेटा environ और traffic के रूप में उपलब्ध है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में IoT डेटा का विश्लेषण

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)

# Print first 5 rows
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