DataFrames को concatenate करें
मान लीजिए आपने एक ही समय अवधि के लिए अपने वातावरण से जुड़े कई datasets इकट्ठा किए हैं और आप उनका विश्लेषण करना चाहते हैं.
पहला कदम है सभी datasets को एक में मिलाना, ताकि उन पर आसानी से काम किया जा सके.
आप तीन DataFrames temperature, humidity, और windspeed को मिलाने पर काम करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में IoT डेटा का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
- DataFrames के कॉलम के नाम बदलकर
"temperature","humidity"और"windspeed"के अनुरूप करें. - DataFrames की एक list
df_listबनाएँ, जिसमें इसी क्रम मेंtemperature,humidity, औरwindspeedशामिल हों. - DataFrames की इस list को concatenate करके एक में मिलाएँ और उसका नाम
environmentरखें. हर DataFrame अपनी अलग कॉलम में जाना चाहिए. - संयुक्त DataFrame का head प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____
# Create list of DataFrames
df_list = [____]
# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)
# Print first rows of the DataFrame
____