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Une visualisation par groupe

Dans le cadre d'un projet d'exploration de données, il vous a été demandé de visualiser le nombre d'avis sur les hôtels publiés sur "Period of stay" et par jour de la semaine, "Review weekday". L'objectif de cette visualisation est de déterminer quel jour de la semaine enregistre le plus grand nombre d'avis pour chacune des quatre périodes de séjour. L'ensemble de données reviews a été préchargé pour vous, ainsi que seaborn, sns, et matplotlib.pyplot sous le nom plt.

Cet exercice fait partie du cours

Utilisation de données catégorielles dans Python

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Instructions

  • catplot() Créez un graphique de type « histogramme » en utilisant « "count" » comme type de graphique.
  • Veuillez compter le nombre d'avis publiés par "Review weekday".
  • Créez des graphiques individuels pour chaque "Period of stay".
  • Enveloppez les graphiques tous les deux graphiques.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a catplot for each "Period of stay" broken down by "Review weekday"
ax = sns.catplot(
  # Make sure Review weekday is along the x-axis
  ____,
  # Specify Period of stay as the column to create individual graphics for
  ____,
  # Specify that a count plot should be created
  ____,
  # Wrap the plots after every 2nd graphic.
  ____,
  data=reviews
)
plt.show()
Modifier et exécuter le code