Utilisation des mappages enregistrés
Vous utilisez un sous-ensemble d'un ensemble de données et on vous a demandé de créer des visualisations résumant les résultats. Dans l'état actuel de l'ensemble de données, vous ne voyez que des chiffres. Heureusement, vous avez créé et enregistré des dictionnaires (color_map, fuel_map et transmission_map) qui permettront de remapper ces colonnes vers leurs noms catégoriels d'origine. L'ensemble de données used_cars_updated a été préchargé. Un aperçu de l'ensemble de données est présenté. Veuillez consulter la console pour afficher les types de données des colonnes.
engine_fuel color transmission price_usd
0 3 8 0 10900.00
1 3 1 0 5000.00
2 3 7 0 2800.00
Cet exercice fait partie du cours
Utilisation de données catégorielles dans Python
Instructions
- Veuillez mettre à jour la colonne «
"color"» en rétablissant ses valeurs d'origine à l'aide du dictionnaire «color_map». - Veuillez mettre à jour la colonne «
"engine_fuel"» en rétablissant ses valeurs d'origine à l'aide du dictionnaire «fuel_map». - Veuillez mettre à jour la colonne «
"transmission"» en rétablissant ses valeurs d'origine à l'aide du dictionnaire «transmission_map». - Veuillez utiliser la commande «
.info()» sur l'ensemble de données pour vérifier si les «dtypes» ont été modifiées.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Update the color column using the color_map
used_cars_updated["color"] = ____
# Update the engine fuel column using the fuel_map
used_cars_updated["engine_fuel"] = ____
# Update the transmission column using the transmission_map
used_cars_updated["transmission"] = ____
# Print the info statement
print(____)