Surmonter les difficultés : utilisation des tableaux NumPy
Une entreprise locale de vente de véhicules d'occasion évalue manuellement chaque véhicule qu'elle ajoute à son inventaire. Lorsqu'une nouvelle voiture arrive, ils sélectionnent dans un menu déroulant et attribuent à la voiture une note comprise entre 1 et 5. Un 1 signifie que le véhicule ne se vendra probablement pas en l'état, tandis qu'un 5 indique que le véhicule se vendra sans aucun problème.
Avec plus de 38 000 véhicules dans son inventaire, l'entreprise vous demande d'évaluer la « vendabilité » moyenne de ses voitures. Pour cet exercice, veuillez utiliser l'ensemble de données « used_cars
». La colonne qui nous intéresse s'appelle « "Sale Rating"
» et il s'agit actuellement d'une colonne catégorielle.
Cet exercice fait partie du cours
Utilisation de données catégorielles dans Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Print the frequency table of Sale Rating
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