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Surmonter les difficultés : utilisation des tableaux NumPy

Une entreprise locale de vente de véhicules d'occasion évalue manuellement chaque véhicule qu'elle ajoute à son inventaire. Lorsqu'une nouvelle voiture arrive, ils sélectionnent dans un menu déroulant et attribuent à la voiture une note comprise entre 1 et 5. Un 1 signifie que le véhicule ne se vendra probablement pas en l'état, tandis qu'un 5 indique que le véhicule se vendra sans aucun problème.

Avec plus de 38 000 véhicules dans son inventaire, l'entreprise vous demande d'évaluer la « vendabilité » moyenne de ses voitures. Pour cet exercice, veuillez utiliser l'ensemble de données « used_cars ». La colonne qui nous intéresse s'appelle « "Sale Rating" » et il s'agit actuellement d'une colonne catégorielle.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Utilisation de données catégorielles dans Python</cours>
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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Print the frequency table of Sale Rating
print(____)
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