Méthodes de liaison

Dans cet exercice, vous allez créer des modèles de clustering hiérarchique avec différentes méthodes de liaison et tracer le dendrogramme de chacun, afin d’observer la structure globale des arbres.

Vous interpréterez les résultats dans le prochain exercice.

Cet exercice fait partie du cours

Apprentissage non supervisé en R

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Instructions

Produisez trois modèles de clustering hiérarchique sur x en utilisant respectivement les méthodes de liaison "complete", "average" et "single".
Tracez un dendrogramme pour chaque modèle, avec pour titres respectifs "Complete", "Average" et "Single".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Cluster using complete linkage: hclust.complete
hclust.complete <- ___(dist(x), method = ___)

# Cluster using average linkage: hclust.average
hclust.average <- ___

# Cluster using single linkage: hclust.single
hclust.single <- ___

# Plot dendrogram of hclust.complete


# Plot dendrogram of hclust.average


# Plot dendrogram of hclust.single

Modifier et exécuter le code