Clustering hiérarchique avec résultats

Dans cet exercice, vous allez créer votre premier modèle de clustering hiérarchique à l’aide de la fonction hclust().

Nous avons généré des données à deux dimensions et les avons placées dans une variable appelée x. Votre tâche consiste à créer un modèle de clustering hiérarchique de x. Rappelez-vous, d’après la vidéo, que la première étape du clustering hiérarchique est de déterminer la similarité entre les observations, ce que vous ferez avec la fonction dist().

Vous examinerez ensuite la structure du modèle obtenu avec la fonction summary().

Cet exercice fait partie du cours

Apprentissage non supervisé en R

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Instructions

Ajustez un modèle de clustering hiérarchique à x à l’aide de la fonction hclust(). Stockez le résultat dans hclust.out.
Inspectez le résultat avec la fonction summary().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create hierarchical clustering model: hclust.out
hclust.out <- ___

# Inspect the result

Modifier et exécuter le code