Résultats supplémentaires de l'ACP

Les modèles d’ACP dans R produisent des composants supplémentaires de diagnostic et de sortie :

• center : les moyennes des colonnes utilisées pour centrer les données, ou FALSE si les données n’ont pas été centrées
• scale : les écarts types des colonnes utilisés pour mettre les données à l’échelle, ou FALSE si les données n’ont pas été mises à l’échelle
• rotation : les directions des vecteurs de composantes principales en termes des caractéristiques/variables d’origine. Ces informations vous permettent de définir de nouvelles données en termes des composantes principales d’origine
• x : la valeur de chaque observation du jeu de données d’origine projetée sur les composantes principales

Vous pouvez y accéder comme pour les autres composants du modèle. Par exemple, utilisez pr.out$rotation pour accéder au composant rotation.

Laquelle des affirmations suivantes n’est pas correcte concernant le modèle pr.out ajusté sur les données pokemon ?