ACP avec prcomp()
Dans cet exercice, vous allez créer votre premier modèle d’ACP et examiner les résultats de diagnostic.
Nous avons chargé les données Pokémon utilisées précédemment, qui comportent quatre dimensions, et les avons placées dans une variable appelée pokemon. Votre tâche est de créer un modèle d’ACP à partir de ces données, puis d’inspecter le modèle obtenu avec la fonction summary().
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Apprentissage non supervisé en R</cours>Instructions de l’exercice
- Créez un modèle d’ACP à partir des données de
pokemon, en définissantscaleàTRUE. Stockez le résultat danspr.out. - Inspectez le résultat avec la fonction
summary().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Perform scaled PCA: pr.out
# Inspect model output