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ACP avec prcomp()

Dans cet exercice, vous allez créer votre premier modèle d’ACP et examiner les résultats de diagnostic.

Nous avons chargé les données Pokémon utilisées précédemment, qui comportent quatre dimensions, et les avons placées dans une variable appelée pokemon. Votre tâche est de créer un modèle d’ACP à partir de ces données, puis d’inspecter le modèle obtenu avec la fonction summary().

Cet exercice fait partie du cours

Apprentissage non supervisé en R

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Instructions

  • Créez un modèle d’ACP à partir des données de pokemon, en définissant scale à TRUE. Stockez le résultat dans pr.out.
  • Inspectez le résultat avec la fonction summary().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Perform scaled PCA: pr.out


# Inspect model output
Modifier et exécuter le code