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Complexité et lissage ensemble

Le nombre de fonctions de base et les paramètres de lissage interagissent pour contrôler le caractère ondulant d’une fonction lisse. Ici, vous allez voir comment les modifier simultanément affecte le comportement du modèle.

Cet exercice fait partie du cours

Modélisation non linéaire avec les Generalized Additive Models (GAM) en R

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Instructions

  • Ajustez un modèle GAM aux données mcycle avec accel comme fonction lisse de times, en utilisant 50 fonctions de base et un paramètre de lissage de 0,0001.
  • Visualisez le modèle.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

library(mgcv)

# Fit the GAM
gam_mod_sk <- ___

#Visualize the model
plot(gam_mod_sk, residuals = TRUE, pch = 1)
Modifier et exécuter le code