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Données d’accidents de moto : approche non linéaire

Vous allez maintenant ajuster un modèle non linéaire aux mêmes données mcycle en utilisant la fonction gam() du package mgcv.

Cet exercice fait partie du cours

Modélisation non linéaire avec les Generalized Additive Models (GAM) en R

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Instructions

  • Chargez le package mgcv.
  • Ajustez un modèle aux données mcycle où accel a une relation lisse et non linéaire avec times à l’aide de la fonction gam().
  • Visualisez l’ajustement du modèle avec l’appel à plot() fourni.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Load mgcv
___

# Fit the model
gam_mod <- gam(___ ~ s(___), data = mcycle)

# Plot the results
plot(gam_mod, residuals = TRUE, pch = 1)
Modifier et exécuter le code