CommencerCommencez gratuitement

Données d’accidents de moto : approche non linéaire

Vous allez maintenant ajuster un modèle non linéaire aux mêmes données mcycle en utilisant la fonction gam() du package mgcv.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Modélisation non linéaire avec les Generalized Additive Models (GAM) en R</cours>
Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Chargez le package mgcv.
  • Ajustez un modèle aux données mcycle où accel a une relation lisse et non linéaire avec times à l’aide de la fonction gam().
  • Visualisez l’ajustement du modèle avec l’appel à plot() fourni.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load mgcv
___

# Fit the model
gam_mod <- gam(___ ~ s(___), data = mcycle)

# Plot the results
plot(gam_mod, residuals = TRUE, pch = 1)
Modifier et exécuter le code