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GAM multivariés des performances automobiles

Les GAM peuvent prendre en compte plusieurs variables de types différents. Dans les exercices suivants, vous allez utiliser le jeu de données mpg disponible dans le package gamair pour vous entraîner à ajuster des modèles de différentes formes.

Cet exercice fait partie du cours

Modélisation non linéaire avec les Generalized Additive Models (GAM) en R

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Instructions

  • Utilisez les fonctions head() et str() pour examiner le jeu de données mpg.
  • Ajustez un GAM sur ces données pour prédire city.mpg comme somme de fonctions lissées de weight, length et price.
  • Utilisez la fonction plot() fournie pour visualiser le modèle.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

library(mgcv)

# Examine the data
___
___

# Fit the model
mod_city <- gam(city.mpg ~ ___, 
                data = mpg, method = "REML")

# Plot the model
plot(mod_city, pages = 1)
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